Edge + Cloud Hybrid-Architektur: Verarbeitung von IoT-Daten vor Ort

Tech-Gespräche Aug 12 2025
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Reduzieren Sie die Latenz, verbessern Sie die Sicherheit, optimieren Sie die Kosten

Architekturmuster, Data Governance und Betriebsstrategien in einem hybriden Modell, in dem Edge und Cloud zusammenarbeiten.

Machen Sie eine hybride Architektur mit der richtigen Datentrennung, die Latenz, Kosten und Sicherheit in Einklang bringt, zum Erfolg.

Edge + Cloud: Hybride Architektur

In IoT- und Feldanwendungen können Latenzzeiten und Kosten mit On-Premise-Computing reduziert werden, anstatt alle Daten in die Cloud zu verschieben.

Architektonische Muster

  • Vorverarbeitung und Verdichtung (Merkmalsextraktion)
  • Warteschlangen für Offline-/Verbindungsszenarien
  • Ausführen eines Modells auf dem Gerät und erneutes Trainieren in der Cloud

Datenverwaltung

  • Datenklassifizierung, Identitäts- und Zugriffskontrolle
  • Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung

Die richtige Differenzierung: Sofortige Entscheidungsfindung von Daten am Edge und tiefgehende Analysen in der Cloud.