Edge + Cloud: Hybride Architektur
In IoT- und Feldanwendungen können Latenzzeiten und Kosten mit On-Premise-Computing reduziert werden, anstatt alle Daten in die Cloud zu verschieben.
Architektonische Muster
- Vorverarbeitung und Verdichtung (Merkmalsextraktion)
- Warteschlangen für Offline-/Verbindungsszenarien
- Ausführen eines Modells auf dem Gerät und erneutes Trainieren in der Cloud
Datenverwaltung
- Datenklassifizierung, Identitäts- und Zugriffskontrolle
- Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung
Die richtige Differenzierung: Sofortige Entscheidungsfindung von Daten am Edge und tiefgehende Analysen in der Cloud.
